Découvrez les magasins de ChatBotKit, une classe de stockage abstraite pour un stockage et une récupération efficaces et organisés des données. Choisissez entre Ada Sprout et Ada Loom en fonction de la taille de votre ensemble de données.

ChatBotKit Stores are an abstract storage class that is used to retrieve information. They are a fundamental component that enables the efficient and organized storage and retrieval of data. Stores are exclusively used with Datasets. Upon creating the datasets, the user can select the appropriate store to be used to store the data. This makes it easy to manage different types of data across different datasets, providing an effective way to organize data and retrieve it efficiently.

There are two store classes that can be used with ChatBotKit: Ada Sprout and Ada Loom (default). Ada Sprout provides a lightweight storage option that can be used for small datasets, while Ada Loom is designed for larger datasets and provides a more robust storage option. By selecting the appropriate store, users can ensure that their data is being stored efficiently and effectively, allowing them to easily retrieve and analyze it as needed.

Ada Sprout

Ada Sprout est le magasin de première génération qui combine l'intégration de texte-ada-002 et une base de données vectorielle. Ce magasin est idéal pour les petits ensembles de données où la rapidité de la recherche est essentielle. La technologie sous-jacente à ce magasin permet des temps de recherche rapides pour des ensembles de données de taille petite à moyenne.

Lingo Sprout

Lingo Sprout est un magasin de deuxième génération qui combine le text-embedding-3-small et une base de données vectorielle. Ce magasin est idéal pour tous les ensembles de données adaptés à la recherche sémantique. Ce magasin a une bonne densité et il est généralement bien adapté à un usage général.

Métier à tisser Ada

Ada Loom est un magasin de deuxième génération avec une base solide qui combine text-embedding-ada-002 et bm25. Ce magasin a été optimisé pour les grands ensembles de données et peut gérer des millions d'enregistrements de manière transparente. Sa base technologique le rend parfait pour les cas d'utilisation où des résultats de recherche très précis sont requis.