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Conversations contextuelles au sein des canaux Slack

Conversations contextuelles dans les canaux Slack. Présentation de "VisibleMessages" - une nouvelle fonctionnalité qui améliore la compréhension contextuelle des robots d'intelligence artificielle dans les canaux Slack.

We are excited to announce the introduction of a new feature that enhances the contextual understanding of AI bots. This feature, named "VisibleMessages", offers enhanced conversational capabilities within Slack channels by considering a set number of previous messages in the channel as context for new user-bot interactions.

Par défaut, le messages visibles est fixé à 0, ce qui signifie que chaque nouvelle interaction avec le robot démarre une nouvelle conversation sans aucune référence aux messages précédents dans le canal. Cependant, avec cette nouvelle fonctionnalité, les utilisateurs peuvent définir l'indicateur messages visibles à n'importe quel nombre, ce qui permet au robot de prendre en compte les messages les plus récents lorsqu'il entame une conversation.

Par exemple, si messages visibles est fixé à 10le robot considère les dix derniers messages du canal comme faisant partie du contexte de la nouvelle conversation. Cela signifie que si un utilisateur partage un "mot secret" comme "avocat" dans l'un des dix derniers messages, et qu'il interroge ensuite le robot sur ce "mot secret", le robot en déduira correctement que le mot secret est "avocat".

This enhanced contextual understanding is particularly beneficial in support channels where error messages are shared via Slack webhooks. With the new feature enabled, users can ask the ChatBotKit AI bot to interpret and explain these error messages. The bot will be able to understand the messages by considering them as part of the context, offering valuable assistance and insight in real-time.

The "VisibleMessages" feature is a testament to ChatBotKit's ongoing commitment to enhancing the effectiveness and intelligence of their AI bots. This new feature allows the bot to better understand and respond to user queries, making it an indispensable tool in any Slack channel.